Produkt zum Begriff Applied-Machine-Learning:
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Grundkurs Machine Learning (Wilmott, Paul)
Grundkurs Machine Learning , Maschinelles Lernen - alle Grundlagen! Paul Wilmott ist für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik bekannt. Von der linearen Regression bis zu Neuronalen Netzwerken führt er Sie durch alle Verfahren, und zwar komplett Software-unabhängig. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiß zu sehen, kein Framework kann etwas "verstecken", es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Kästen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen. Aus dem Inhalt: Lineare Regression k-Nearest Neighbors Naive Bayes-Klassifikatoren k-Means-Algorithmus Support Vector Machines Logistische Regression Selbstorganisierende Karten Entscheidungsbäume Reinforcement Learning Neuronale Netze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20200724, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Wilmott, Paul, Seitenzahl/Blattzahl: 256, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: Hand-Buch Bücher lernen Studium Grundlagen Kurse Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ausbildung; Robotik; Informatik verstehen; Programmierung programmieren; KI-Welt AI; Künstliche Intelligenz; Software-Entwicklung; Coder Coden; Neuronale Netze; Deep Learning; Mathematik, Fachschema: Informatik~Programmiersprachen~EDV / Theorie / Allgemeines, Fachkategorie: Informatik~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen, Sprache: Deutsch, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Breite: 175, Höhe: 17, Gewicht: 480, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2327150
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Python Programming & Machine Learning Alpha Academy Code
Introducing the Python Programming & Machine Learning bundle, a dynamic collection tailored for enthusiasts looking to master Python and delve into the fascinating world of machine learning. Packed with courses like "Learn Python Programming From A-Z," "Understand the Basics of Machine Learning," and "Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals," this bundle offers a comprehensive learning journey from Python basics to machine learning mastery. This bundle comprises well-...
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Grunert, Philipp: Machine Learning und Neuronale Netze
Machine Learning und Neuronale Netze , Dieses Buch richtet sich sowohl an Softwareentwickler als auch Programmiereinsteiger und bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze . Alle notwendigen Grundlagen werden erklärt: Mathematisches Hintergrundwissen, Vorhersagemodelle, Programmiergrundlagen in Python . Fundierte Erklärungen zu ML und Neuronalen Netzen anhand vieler Beispiele . Zahlreiche Übungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und selbst anzuwenden . Zielgruppe: Softwareentwickler, Programmierer, Mathematiker . Platzierung: Softwareentwicklung/Programmierung, Künstliche Intelligenz , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 26.99 € | Versand*: 0 € -
Python for Machine Learning Introductory Course John Academy Code
Begin your machine learning career with our Introduction to Python for Machine Learning course. This course is ideal for beginners. And it will teach you the fundamentals of Python programming for machine learning applications. You'll master essential ideas step by step and then start using Python to build fundamental machine learning models. Features: Interactive Learning: Engage in hands-on projects that introduce you to Python programming for machine learning, helping you build basic model...
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Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?
Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle.
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Kennt sich jemand mit Machine Learning aus?
Ja, es gibt viele Menschen, die sich mit Machine Learning auskennen. Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Es gibt viele Experten und Forscher, die sich intensiv mit Machine Learning beschäftigen und in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, der Finanzwelt oder der Robotik Anwendungen entwickeln.
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Wie wird Machine Learning dazu verwendet, um Muster in großen Datensätzen zu erkennen?
Machine Learning verwendet Algorithmen, um Muster in großen Datensätzen zu erkennen. Diese Algorithmen analysieren die Daten, identifizieren Trends und erstellen Modelle, um Vorhersagen zu treffen. Durch kontinuierliches Training und Anpassung verbessern sich die Modelle im Laufe der Zeit und können immer präzisere Ergebnisse liefern.
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Wie kann Machine Learning dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Vorhersagemodellen in verschiedenen Branchen zu verbessern?
Machine Learning kann große Datenmengen analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren, die menschliche Analysten möglicherweise übersehen. Durch kontinuierliches Lernen und Anpassen kann es Vorhersagemodelle kontinuierlich verbessern und optimieren. Dies führt zu genaueren Vorhersagen und einer höheren Effizienz in verschiedenen Branchen.
Ähnliche Suchbegriffe für Applied-Machine-Learning:
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Machine Learning Model Using AWS SageMaker Canvas Alpha Academy Code
The Machine Learning Model Using AWS SageMaker Canvas course is a comprehensive tutorial series designed to guide users through building machine learning models with AWS SageMaker Canvas. Key Features: Well-instructed tutorials covering the entire process of building and deploying machine learning models using AWS SageMaker Canvas Hands-on exercises and real-world examples to reinforce learning and practical application Access to AWS SageMaker Canvas tools, resources, and support materials Be...
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Python & TensorFlow: Deep Dive into Machine Learning Alpha Academy Code
Python und TensorFlow: Tiefer Einblick in maschinelles Lernen Der Kurs „Python & TensorFlow: Deep Dive into Machine Learning" vermittelt den Teilnehmern fortgeschrittene Kenntnisse im maschinellen Lernen mit Python und TensorFlow. Dieser Kurs basiert auf einer soliden Mischung aus theoretischen Konzepten und praktischen Projekten und gewährleistet ein umfassendes Verständnis von neuronalen Netzwerken, Datenverarbeitung und Modelloptimierung. Hauptmerkmale Praktische Projekte mit realen Anwend...
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Python & TensorFlow Masterclass for Machine Learning and AI John Academy Code
Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens mit unserer Python- und TensorFlow-Meisterklasse. Dieser Kurs ist für angehende Datenwissenschaftler und KI-Enthusiasten geeignet. Die Leute, die lernen möchten, wie man mit Python und TensorFlow intelligente Modelle entwickelt. Beginnen Sie mit den Grundlagen von Python und lernen Sie anschließend TensorFlow. So können Sie datengesteuerte Apps ohne Vorkenntnisse erstellen. Merkmale: Interaktives Lernen: Beteiligen Sie sich an prak...
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Python Programming & Machine Learning Alpha Academy Code
Wir stellen Ihnen das Paket „Python Programming & Machine Learning" vor, eine dynamische Sammlung, die auf Enthusiasten zugeschnitten ist, die Python beherrschen und in die faszinierende Welt des maschinellen Lernens eintauchen möchten. Vollgepackt mit Kursen wie „Python-Programmierung von AZ lernen", „Grundlagen des maschinellen Lernens verstehen" und „Google Cloud Platform Big Data und Grundlagen des maschinellen Lernens" bietet dieses Paket eine umfassende Lernreise von Python-Grundlagen b...
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Wie können Machine Learning-Algorithmen dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Datenanalysen in verschiedenen Branchen zu verbessern?
Machine Learning-Algorithmen können große Datenmengen analysieren und Muster erkennen, die für menschliche Analysten schwer zu erkennen sind. Dadurch können sie präzisere Vorhersagen treffen und bessere Entscheidungen ermöglichen. In verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und E-Commerce können Machine Learning-Algorithmen die Effizienz steigern und die Genauigkeit von Datenanalysen verbessern.
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Was sind Applied Energistics 2 und Mekanism?
Applied Energistics 2 ist eine Modifikation für das Spiel Minecraft, die ein fortschrittliches Lager- und Automatisierungssystem einführt. Es ermöglicht Spielern, Ressourcen effizient zu lagern, zu organisieren und automatisch zu verarbeiten. Mekanism ist ebenfalls eine Modifikation für Minecraft, die verschiedene Maschinen und Werkzeuge hinzufügt, um die Ressourcengewinnung und -verarbeitung zu verbessern. Es bietet unter anderem fortschrittliche Energieerzeugung, Raffinerien und chemische Reaktoren.
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Kann man Time Machine back up unterbrechen?
Ja, man kann Time Machine-Backups unterbrechen, indem man auf das Time Machine-Symbol in der Menüleiste klickt und dann "Backup unterbrechen" auswählt. Dies kann nützlich sein, wenn man den Computer für eine Weile nicht benutzen möchte oder wenn man die Bandbreite des Netzwerks für andere Aktivitäten benötigt. Es ist wichtig zu beachten, dass das Backup zu einem späteren Zeitpunkt automatisch fortgesetzt wird, sobald das System wieder verfügbar ist. Es ist auch möglich, das Time Machine-Backup manuell zu stoppen, indem man die Time Machine-Einstellungen öffnet und auf "Backup jetzt beenden" klickt. Es ist jedoch ratsam, das Backup nicht zu oft zu unterbrechen, da dies die Konsistenz der Sicherungskopien beeinträchtigen kann.
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Wie wichtig ist ein Dirigent für ein Orchester?
Ein Dirigent ist sehr wichtig für ein Orchester, da er die musikalische Interpretation und Koordination der Musikerinnen und Musiker leitet. Er gibt den Takt vor, kontrolliert das Zusammenspiel und sorgt für die richtige Balance und Dynamik. Der Dirigent ist auch verantwortlich für die Interpretation des Stücks und kann den Klang und die Emotionen des Orchesters beeinflussen.
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